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書誌情報サマリ

書名

最適化手法入門 (データサイエンス入門)

著者名 寒野 善博/著
著者名ヨミ カンノ ヨシヒロ
出版者 講談社
出版年月 2019.8


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No. 所蔵館 配架場所 資料種別 資料番号 請求記号 帯出区分 状態 貸出
1 中央館4F開架一般図書7012365993417/カン/帯出可貸出中  ×

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書誌詳細

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タイトルコード 1000001435882
書誌種別 図書
著者名 寒野 善博/著   駒木 文保/編
出版者 講談社
出版年月 2019.8
ページ数 14,236p
大きさ 21cm
ISBN10 4-06-517008-3
ISBN13 978-4-06-517008-3
分類記号 417
書名 最適化手法入門 (データサイエンス入門)
書名ヨミ サイテキカ シュホウ ニュウモン
内容紹介 最適化を使ってデータの解析や種々の意思決定を行いたい人に向けて、様々な最適化モデルと解法を解説。データサイエンスへの入門書として、最適化の教科書ではあまり扱われないものも取り上げる。Pythonのコードも掲載。
著者紹介 京都大学大学院工学研究科建築学専攻博士後期課程修了。博士(工学)。東京大学数理・情報教育研究センター教授。



目次


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